DIGITbrain – ein digitales Gehirn für Unternehmen


DIGITbrain H2020 Projekt unterstützt KMUs mit intelligenter "Digital Twin" Technologie, mehrere Experimentplätze werden im offenen Ausschreibungsverfahren vergeben

In den nächsten dreieinhalb Jahren ist das Duisburger Unternehmen cloudSME als Konsortialpartner des DIGITbrain Projekts aktiv. Die Innovationsaktion wird von den PNO Consultants koordiniert und ist im europäischen Rahmen unter der Förderungsnummer 952071 durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020, ab dem 1. Juli 2020, gefördert.

Overview how the Digital Brain will influence industrial products

Digital Brain within the lifecycle of an industrial product

Völlig neuartiges Konzept

Das "Digital Brain" ist ein völlig neuartiges Konzept, das den Digital Twin (Digitalen Zwilling) auf die vollständige Abdeckung des Lebenszyklus von Industrieprodukten ausdehnt und die Konfiguration und Orchestrierung von Komponenten erleichtert, die sich auf eine Instanz eines Industrieprodukts beziehen. DIGITbrain zielt darauf ab, kleinen und mittleren europäischen Produktionsunternehmen zu ermöglichen, von KI-basierter Fertigung als Dienstleistung (MaaS) zu profitieren.

Was ist ein Digital Twin?

"Digitale Zwillinge" sind virtuelle Nachbildungen von physischen Geräten, mit denen Datenwissenschaftler und IT-Profis Simulationen durchführen können, bevor die eigentlichen Geräte gebaut und eingesetzt werden. Sie verändern auch die Art und Weise, wie IoT, KI und Analytik optimiert und effizienter eingesetzt werden können.

Das Ziel von DIGITbrain

Ziel des Projekts ist die Entwicklung des „digitalen Gehirns“, das Fertigungsunternehmen mit Daten und zugehörigen KI-basierten Optimierungsalgorithmen unterstützt, um eine ganz neue Ebene der personalisierten und optimierten Fertigung zu schaffen. Das digitale Gehirn wird Daten über Produktionslinien/Maschinen, die in Fabriken eingesetzt werden, während ihres gesamten Lebenszyklus sammeln und speichern. Mit all diesen Informationen, die von der künstlichen Intelligenz (KI) und Datenanalyseanwendungen genutzt werden, werden die Benutzer in der Lage sein, diese Maschinen anzupassen und einzurichten, wann immer dies für spezifische Fertigungsaufgaben erforderlich ist. Dies wird ein neues digitales Fertigungsmodell namens "Manufacturing as a Service" (MaaS) ermöglichen, dass die kosteneffiziente Herstellung von Produkten auf Abruf unterstützt.

Correlation of manufacturing provider, operator and consumer

Illustration of interplay behind Manufacturing as a Service

Unabhängig von einzelnen Anbietern

Die Cloud Architekten statten DIGITbrain, souverän gegenüber einzelnen Cloud-Anbietern, mit der CloudBroker Plattform als Testbed aus. Im Gegensatz zu Softwaresimulatoren, werden Testbeds auf realer Hardware implementiert, die den physikalischen Einflüssen ihrer Umgebung unterliegen. Die aufwendige Implementierung von Anwendungen wird durch den integrierten Open-Soure Cloud Orchestrator und Auto-scaler „MiCADOscale“ vereinfacht, da Implementierungen und Laufzeit-Orchestrierungen von Anwendungen innerhalb der Testbed-Umgebung automatisiert werden können.

emgora - der sichere digitale Marktplatz für Europa

Der digitale Marktplatz „emgora“ und die emgora-Experten ermöglichen es der Fertigungsbranche nahtlos auf hochinnovative Anwendungen und Digital Twins sicher zuzugreifen und für die eigene Produktion zu nutzen. Durch Cloud-/HPC-basierte Modellierung und Simulation wird die Optimierung von Produkten und Abläufen um ein Vielfaches vereinfacht und wirkt sich signifikant auf die Herstellungskosten aus.

Illustration of the CloudiFacturing Solution

emgora wird derzeit in dem fortgeschrittenem CloudiFacturing Projekt entwickelt und bietet neben einem Community-Bereich, einen Bereich zur Demonstration von Softwarelösungen und eine direkte Schnittstelle für die direkte Ausführung von geprüften Services. Zu einem späteren Zeitpunkt wird das „Digital Brain“ ergänzt und die Ergebnisse auf mehreren H2020 Projekten zusammengeführt, damit jedem fertigendem Betrieb MaaS zur Verfügung steht.